<html><head><title>distribuição de números aleatórios GSL </title><link rel="stylesheet" href="common/kde-default.css" type="text/css"><meta name="generator" content="DocBook XSL Stylesheets V1.48"><meta name="keywords" content="KDE, LabPlot, plot"><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=iso-8859-1"><meta name="GENERATOR" content="KDE XSL Stylesheet V1.13 using libxslt"><link rel="home" href="index.html" title="Manual do usuário do LabPlot"><link rel="up" href="parser.html" title="Chapter 7. Funções Parser"><link rel="previous" href="parser-gsl.html" title="Função especial GSL"><link rel="next" href="parser-const.html" title="constantes"></head><body bgcolor="white" text="black" link="#0000FF" vlink="#840084" alink="#0000FF"><table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="100%"><tr class="header"><td colspan="2"> </td></tr><tr id="logo"><td valign="top"><img src="common/kde_logo.png" alt="KDE - The K Desktop Environment" width="296" height="79" border="0"></td><td valign="middle" align="center" id="location"><h1>distribuição de números aleatórios GSL </h1></td></tr></table><table width="100%" class="header"><tbody><tr><td align="left" class="navLeft" width="33%"><a accesskey="p" href="parser-gsl.html">Prev</a></td><td align="center" class="navCenter" width="34%">Funções Parser</td><td align="right" class="navRight" width="33%"> <a accesskey="n" href="parser-const.html">Next</a></td></tr></tbody></table><div class="sect1"><div class="titlepage"><div><h2 class="title" style="clear: both"><a name="parser-ran-gsl"></a>distribuição de números aleatórios GSL </h2></div></div><p>Para maiores informações sobre funções veja a documentação do GSL </p><div class="informaltable"><table width="100%" border="1"><colgroup><col><col></colgroup><thead><tr><th>Função</th><th>Descrição</th></tr></thead><tbody><tr><td>gaussian(x,sigma)</td><td>densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição Gaussiana com desvio padrão SIGMA</td></tr><tr><td>ugaussian(x)</td><td>distribuição Gaussian unitária. Estas são equivalentes as funções acima com desvio padrão de um, SIGMA = 1</td></tr><tr><td>gaussian_tail(x,a,sigma)</td><td>densidade de probabilidade p(x) em X para um distribuição Gaussiana com desvio padrão SIGMA e limite mínimo A</td></tr><tr><td>ugaussian_tail(x,a)</td><td>calda de uma distribuição unitária Gassiana. Estas são equivalentes as funções acima com desvio padrão de um, SIGMA = 1</td></tr><tr><td>bivariate_gaussian(x,y,sigma_x,sigma_y,rho)</td><td>densidade de probabilidade p(x,y) em (X,Y) para uma distribuição gaussiana bivariada com desviações padrão SIGMA_X, SIGMA_Y e coeficiente de correlação RHO</td></tr><tr><td>exponential(x,mu)</td><td>densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição exponencial com média MU</td></tr><tr><td>laplace(x,a)</td><td>densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição de Laplace com média A</td></tr><tr><td>exppow(x,a,b)</td><td>densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição de potência exponencial com parâmetro de escala A e expoente B</td></tr><tr><td>cauchy(x,a)</td><td>densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição de Cauchy com parâmetro de escala A</td></tr><tr><td>rayleigh(x,sigma)</td><td>densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição de Rayleigh com parâmetro de escala SIGMA</td></tr><tr><td>rayleigh_tail(x,a,sigma)</td><td>densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição de calda de Rayleigh com parâmetro de escala SIGMA e limite mínimo A</td></tr><tr><td>landau(x)</td><td>densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição de Landau</td></tr><tr><td>gamma_pdf(x,a,b)</td><td>densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição Gamma com parâmetros A e B</td></tr><tr><td>flat(x,a,b)</td><td>densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição uniforme de A até B</td></tr><tr><td>lognormal(x,zeta,sigma)</td><td>densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição lognormal com parâmetros ZETA e SIGMA</td></tr><tr><td>chisq(x,nu)</td><td>densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição chi-quadrado com NU graus de liberdade</td></tr><tr><td>fdist(x,nu1,nu2)</td><td>densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição F com NU1 e NU2 graus de liberdade</td></tr><tr><td>tdist(x,nu)</td><td>densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição t com NU graus de liberdade</td></tr><tr><td>beta_pdf(x,a,b)</td><td>densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição beta com parâmetros A e B</td></tr><tr><td>logistic(x,a)</td><td>densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição logistica com parâmetro de escala A</td></tr><tr><td>pareto(x,a,b)</td><td>densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição de Pareto com expoente A e escala B</td></tr><tr><td>weibull(x,a,b)</td><td>densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição de Weibull com escala A e expoente B</td></tr><tr><td>gumbel1(x,a,b)</td><td>densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição de Gumbel Tipo-1 com parâmetros A e B</td></tr><tr><td>gumbel2(x,a,b)</td><td>densidade de probabilidade p(x) em X para uma distribuição de Gumbel Tipo-2 com parâmetros A e B</td></tr><tr><td>poisson(k,mu)</td><td>probabilidade p(k) de obter K a partir de uma distribuição de Poisson com média mu</td></tr><tr><td>bernoulli(k,p)</td><td>probabilidade p(k) de obter K a partir de uma distribuição de Bernoulli com parâmetro de probabilidade P</td></tr><tr><td>binomial(k,p,n)</td><td>probabilidade p(k) de obter K a partir de uma distribuição binomial com parâmetros P e N</td></tr><tr><td>negative_binomial(k,p,n)</td><td>probabilidade p(k) de obter K a partir de uma distribuição binomial negativa com parâmetros P e N</td></tr><tr><td>pascal(k,p,n)</td><td>probabilidade p(k) de obter K a partir de uma distribuição de Pascal com parâmetros P e N</td></tr><tr><td>geometric(k,p)</td><td>probabilidade p(k) de obter K a partir de uma distribuição geométrica com parâmetro de probabilidade P</td></tr><tr><td>hypergeometric(k,n1,n2,t)</td><td>probabilidade p(k) de obter K a partir de uma distribuição hipergeométrica com parâmetros N1, N2, N3</td></tr><tr><td>logarithmic(k,p)</td><td>probabilidade p(k) de obter K a partir de uma distribuição logaritmica com parâmetro de probabilidade P</td></tr></tbody></table></div></div><table width="100%" class="bottom-nav"><tr><td width="33%" align="left" valign="top" class="navLeft"><a href="parser-gsl.html">Prev</a></td><td width="34%" align="center" valign="top" class="navCenter"><a href="index.html">Home</a></td><td width="33%" align="right" valign="top" class="navRight"><a href="parser-const.html">Next</a></td></tr><tr><td width="33%" align="left" class="navLeft">Função especial GSL </td><td width="34%" align="center" class="navCenter"><a href="parser.html">Up</a></td><td width="33%" align="right" class="navRight"> constantes</td></tr></table></body></html>
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